【农民日报】“農耕大模型1.0”正式发布 “科技+AI”赋能耕地保护与利用的新范式

12月5日，在第12个世界土壤日之际，在海南海口召开的“2025年热带农业绿色智慧融合发展创新研讨会”上，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所（以下简称“资划所”）正式发布我国首个服务于“高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升”等领域的通用专用融合的多模态——“農耕大模型1.0”。该模型由中国工程院院士唐华俊院士领衔攻关完成，旨在构建一个可理解、可执行、可进化的耕地“智慧大脑”，为深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略提供强有力的智能化工具支撑。“農耕大模型1.0”是在国家全面加强耕地数量、质量、生态“三位一体”保护，并对高标准农田建设监测监管提出更高、更精细科技需求的时代背景下，取得的一项关键性技术突破。它的发布标志着我国在智慧耕地保护与农田建设监管领域迈出了重要一步，将为农业资源管理、耕地质量可持续提升与高水平农田建设提供创新技术驱动力。

对耕地全生命周期管理进行智能化赋能

耕地是粮食生产的命根子，是我国最为宝贵的资源。当前，我国耕地保护与高标准农田建设监测监管正迈向“保耕地，要保数量，更要提质量”的新阶段，对监测的实时性、评价的精准性、决策的科学性提出了前所未有的高标准要求。资划所所长吴文斌在发布会上明确指出：“面对新时期耕地保护与农田工程监督的艰巨任务，传统依赖人工、分散作业的模式已难以满足全天候、广覆盖、深分析的管控需求。‘農耕大模型1.0’的研发，正是科研国家队主动响应国家战略急需，致力于将前沿人工智能转化为可落地、可复用的耕地监管与生产决策核心能力的一次系统性攻关。”

该模型的核心创新在于首创了“通识大模型+领域知识+垂直工具链”的协同智能体架构。团队以先进基础大模型为“总调度脑”，深度灌注了海量、多源的耕地时空数据与专业规则，并集成融合了数十个针对田块分割、设施识别、作物分类、长势反演、工程质检等细分场景的专用“垂直模型”，形成了既能理解复杂指令、又能精准调度专业工具执行的“智能体集群”。吴文斌阐释道：“这一架构解决了以往技术‘碎片化’、业务‘断点式’的痛点。它让机器不仅能‘看见’耕地，更能‘理解’耕地的状态、‘诊断’存在的问题、‘推演’变化的趋势，并最终‘生成’可直接支持管理与生产的方案，实现了对耕地全生命周期管理的智能化赋能。”

三大应用场景直击监管与生产核心环节

“農耕大模型1.0”的核心价值在于其智能体能力，即不仅能“看”和“分”，更能“想”和“断”。它围绕耕地的核心业务，形成了三大具有深度认知与决策支持能力的智能应用范式：

动态推演与风险预警智能体：从“变化监测”到“趋势预测与归因”。针对耕地“非农化”“非粮化”及利用退化等问题往往事后才发现、损失已造成的痛点，该智能体实现了根本性转变。它不仅能自动检测耕地利用的时空变化，更能基于历史规律与多源数据融合，对变化趋势进行推演，对潜在风险进行早期预警，并尝试进行因果归因。吴文斌介绍，“面对‘评估某区域未来耕地利用稳定性’或‘分析某种自然与社会经济因子对耕地生产力的影响权重’这类复杂问题，传统方法难以量化回答。我们的智能体可以模拟不同情景下的演变路径，提供前瞻性的风险研判报告，将管理动作从‘事后处置’前置到‘事前预警与事中介入’。”

智能诊断与决策支持智能体：从“工程核查”到“健康诊断与优化决策”。直面高标准农田建设监测监管领域“工程质量隐蔽问题难发现”“管护需求难精准定位”的深层挑战，该智能体超越了简单的“有没有”“在不在”的核查层面。它能对农田基础设施进行“健康诊断”，评估工程性能的衰减状态，并基于诊断结果，为维修管护的优先级、方案和资源分配提供数据驱动的决策建议。吴文斌阐释其价值：“这意味着，管理者获得的将不再只是一张‘设施清单图’，而是一份‘设施健康体检报告’和‘个性化养护方案’。智能体能够回答‘哪些沟渠淤塞风险最高、应优先清淤？’‘田块平整度差异如何影响灌溉效率，如何分区整改？’等精准管理问题，推动高标准农田建设监测监管实现从‘达标建设’向‘长效优质运行’的跨越。”

处方生成与动态优化智能体：从“固定方案”到“自适应调控与动态优化”。为破解农业生产中依赖固定经验配方、难以实时响应田间动态变化的难题，该智能体实现了真正的“因时因地因苗”决策。它不仅能基于实时影像与传感器数据生成初始的施肥、灌溉等农事处方，更能结合天气预测、作物生长模型，对处方进行滚动优化，形成动态调整的管控方案。吴文斌介绍其应用：“在昆山的示范中，这不仅仅是生成一张施肥处方图。智能体会根据天气状况，动态建议调整施肥时机与方式；能根据作物不同生育期的养分需求曲线，预测下一阶段可能出现的缺素风险并提前规划干预。这使农事操作成为一个可预见、可调控的闭环过程，最大化资源利用效率与产出效益。”

坚实的数据与算法基石确保模型的专业性与可靠性

模型的强大能力，植根于团队构建的国内最完备、体系化的耕地多源数据立方体，汇聚了涵盖卫星遥感、无人机、物联网、地面调查等在内的PB级时空数据。在此基础上，通过创新的智能标注策略、任务导向的模型微调与动态工具链调度技术，确保了模型在专业场景下的高精度、高稳定性与强泛化能力。吴文斌强调：“我们交付的不只是一个算法模型，更是一套融合了权威数据、专业知识与先进算法的‘耕地智能解决方案’。它经过了严格的场景验证，目的就是确保其成果能直接服务于管理政策制定、工程监督执法和农业生产实践，成为一线工作者信得过、用得上、离不开的智能伙伴。”

吴文斌展望：“‘農耕大模型1.0’是一个起点，而非终点。我们期待它以开源开放或协同创新等方式，与各级农田监管机构、科研单位、企业及广大新型农业经营主体深度合作，不断迭代进化，共同培育面向中国耕地特色的智慧农业应用生态。我们的目标，是让这项技术真正融入国家耕地保护治理体系，成为守护大国粮仓、端稳中国饭碗的坚实科技支撑。”

“農耕大模型1.0”的发布，是我国智慧农业技术从单点突破迈向体系化能力构建的重要标志。它标志着人工智能在垂直产业领域的应用进入了“深度理解、主动规划、闭环执行”的新层次。这一自主创新的智能成果，将为提升我国耕地治理能力现代化水平、保障农业高质量可持续发展注入强劲的智慧动能。

作者：农民日报全媒体记者 李丽颖