余强毅

余强毅，男，博士，研究员，博士生导师。国家级人才，中国农业科学院首届“青创”人才、农科英才杰出青年英才，现任中国农业科学院智慧农业创新团队首席科学家、农业资源与农业区划研究所智慧农业研究室主任。主要从事土地系统、农业遥感、智慧耕地研究。主持国家级科研项目5项，包括国家重点研发计划项目1项、课题2项，国家自然科学基金2项。第一/通讯作者在Nature Food等国际知名SCI期刊发表论文30余篇，获省部级奖励3项。兼任农业农村部农业遥感重点实验室副主任、中国农学会农业信息分会副主任委员兼秘书长、国务院第三次全国土壤普查专家技术指导组专家、现代农业产业技术体系北京市农田遥感岗位专家。

【教育经历 】

2003–2007，湖南农业大学，土地资源管理，本科

2007–2010，中国农业科学院研究生院，农业区域发展，硕士

2010–2013，中国农业科学院研究生院，农业区域发展，博士

【工作履历】

2013至今，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，助理研究员（2013）、副研究员（2018）、研究员（2023），研究室副主任（2020）、主任（2023），创新团队青年助理首席（2019）、首席科学家（2025）

期间：

2015/03–2015/06，国际食物政策研究所，访问研究员

2016/03–2018/03，荷兰阿姆斯特丹自由大学，环境研究所，博士后研究员

2024/06–2024/12，德国莱布尼兹转型经济农业发展研究所，高级访问研究员

【承担项目】

1. 国家重点研发计划项目，“农田稳产固碳协同机制及气候韧性调控合作研究”（2025YFE0215100），2026-2028，350万元。

2. 国家重点研发计划课题，“高标准农田智慧监测监管与决策预警系统构建及应用示范”（2022YFB3903505），2022-2026，5600万元。

3. 国家自然科学基金面上项目，“跨年度耕地复种系统遥感制图与潜力提升机制”（42171271），2022-2025，49万元。

4. 现代农业产业技术体系北京市数字农业创新团队，“数字大田应用场景建设”（BAIC10-2022-E06），2022-2026，250万元。

5. 中国农业科学院“青年创新”专项，“耕地复种遥感机理与方法”（Y2022QC16），2022-2024，150万元。

6. IAEA Research Contract, “Mapping Cropland Use Dynamics for DSS4NAFA: A Case Study in Southern China” (RC-24298), 2020-2023.

7. 国家重点研发计划课题，“全局尺度耕地利用可持续性提升模式研究”（2017YFE0104604），2018-2020。

8. 国家自然科学基金青年项目，“基于环境感知视角的农户土地利用区域差异机理研究”（41501111），2016-2018。

【代表论文与著作】

1. 余强毅，吴文斌，吴浩，胡琼，王心宇，史舟，陈颂超，杜阳，杨建宇，高秉博，赵圆圆，何亚文，史文娇，张帅，段玉林，宋茜，李会宾，魏妍冰，李卓，胡蒙蒙，李召良.2025.高标准农田遥感监测技术：发展现状、差距分析和发展建议.遥感学报, 29(5): 1053–1073.

2. Yu, Q., Hu, Q., Wu, H., & Wu, W. (2025). View from above: Farmland infrastructure and its impacts on agricultural landscapes. The Innovation Geoscience, 3(1): 100107.

3. Yu, Q., Wu, W., & Tang, H. (2023). Food and land systems: Increased food-miles and transport emissions. Nature Food, 4(3), 207–208.

4. Yu, Q., Duan, Y., Wu, Q., Liu, Y., Wen, C., Qian, J., Song, Q., Li, W., Sun, J., & Wu, W. (2023). An interactive and iterative method for crop mapping through crowdsourcing optimized field samples. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 122, 103409.

5. Yu, Q., Xiang, M., Sun, Z., & Wu, W. (2021). The complexity of measuring cropland use intensity: An empirical study. Agricultural Systems, 192, 103180.

6. Yu, Q., You, L., Wood-Sichra, U., Ru, Y., Joglekar, A. K. B., Fritz, S., Xiong, W., Lu, M., Wu, W., & Yang, P. (2020). A cultivated planet in 2010 – Part 2: The global gridded agricultural-production maps. Earth System Science Data, 12(4), 3545–3572.

7. Yu, Q., Wu, W., You, L., Zhu, T., van Vliet, J., Verburg, P. H., Liu, Z., Li, Z., Yang, P., Zhou, Q., & Tang, H. (2017). Assessing the harvested area gap in China. Agricultural Systems, 153, 212–220.

8. Yu, Q., Wu, W., Yang, P., Li, Z., Xiong, W., & Tang, H. (2012). Proposing an interdisciplinary and cross-scale framework for global change and food security researches. Agriculture, Ecosystems and Environment, 156, 57–71.

9. Shen, G., Yu, Q., Zhou, Q., Wang, C., & Wu, W. (2023). From multiple cropping frequency to multiple cropping system: A new perspective for the characterization of cropland use intensity. Agricultural Systems, 204, 103535.

10. Liu, Y., Chen, S., Yu, Q., Cai, Z., Zhou, Q., Bellingrath-Kimura, S. D., & Wu, W. (2023). Improving digital mapping of soil organic matter in cropland by incorporating crop rotation. Geoderma, 438, 116620. 

【获得奖励】

1. 耕地利用遥感监测机理与方法，中国农业科学院科学技术成果奖，青年科技创新奖，排名第1，2022

2. 智慧农业创新团队，中国农业科学院成果转化奖励，科技开发奖，排名第1，2025

3. 四川及西南区耕地资源遥感精准监测关键技术与应用，四川省科学技术进步奖，二等奖，排名第4，2020

4. 农业遥感创新团队，神农中华农业科技奖，优秀创新团队奖，排名第6，2022—2023

5. 主要粮食作物应对气象灾害智慧适应技术与应用，中国农业绿色发展研究会科学技术奖，一等奖，排名第4，2021

6. 典型农林信息遥感大数据智能监测关键技术及应用，地理信息科技进步奖，一等奖，排名第11，2024

7. 空天地协同的长江流域油菜遥感监测关键技术与应用，地理信息科技进步奖，一等奖，排名第4，2025

【联系方式】

（1）研究方向：土地系统、农业遥感、智慧耕地

（2）电话：010-82106955

（3）邮箱：yuqiangyi@caas.cn

（4）通讯地址：北京市海淀区中关村南大街12号 中国农科院资划所（科海福林大厦）