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宋茜

发布者:管理员发布时间:2019-11-26作者:Admin来源:点击量:

  

  学习经历

  2013/09–2016/06,中国农业科学院,农业遥感,博士

  2008/09–2011/06,东北林业大学,林业遥感,硕士

  2004/09–2008/06,东北林业大学,地理信息系统,本科

  工作经历

  2016/08-今,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,智慧农业创新团队,副研究员

  社会兼职

  “Advances in Space Research”等国际刊物的审稿人。

  科研项目

  (1)“多云多雨区水稻熟制信息高精度提取方法”,国家自然科学基金青年项目(41801371),2019-2021,项目主持人。

  (2)“我国数字农业农村推进路径”,农业部财政专项,2019,项目主持人。

  (3)“地下水漏斗区季节性休耕地块识别方法”,中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610132019027),2019,项目主持人。

  (4)“基于多尺度特征迭代优化的农作物精细提取研究”,农业农村部农业遥感重点实验室开放基金项目(2017004),2017,项目主持人。

  奖励荣誉

  国家科技进步奖二等奖(二级证书,第19位);

  全国农牧渔业丰收奖二等奖(第4位);

  论文专著

  (1)Q Song, et. al. (2018). Feature selection for object-based crop classification of multi-temporal Gaofen-1 WFV imagery. International Journal of Remote Sensing, DOI:10.1016/S2095-3119(16)61392-8.

  (2)Q Song, et. al. (2017). In-season crop mapping with GF-1/WFV data by combining object-based image analysis and Random Forest. Remote Sensing, 9, 1184.

  (3)Q Song, et. al. (2017). Mapping regional cropping patterns by using GF-1 WFV sensor data. Journal of Integrative Agriculture, 16 (02): 337-347.

  (4)Z Lu, Q Song*, et. al. (2017). Rice cultivation changes and its relationships with geographical factors in Heilongjiang Province, China. Journal of Integrative Agriculture, 16(10): 2274-2282.

  (5)宋茜等. (2015). 农作物遥感识别中的多源数据融合研究进展. 中国农业科学, 48(06):1122-1135.

  (6)Q Hu, W Wu, Q Song. (2017). How do temporal and spectral features matter in crop classification in Heilongjiang Province, China. Journal of Integrative Agriculture, 16(02): 324-336.

  (7)Q Hu, W Wu, Q Song et. al. (2016). Extending the pairwise separability index for multicrop identification using time-series MODIS images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing, 54(11): 6349-6361. (IF="4.662)

  (8)Q Hu, W Wu, T Xia, Q Yu, P Yang, Z Li, Q Song. (2013). Exploring the use of google earth imagery and object-based methods in land use/cover mapping. Remote Sensing, 5(11): 6026-6042. (IF="3.406)

  (9)查燕, 宋茜等. (2017). 基于NDVI时序数据的华北地区耕地物候参数时空变化特征. 中国农业资源与区划, 11: 1-9.

  研究方向和成果

  主要从事农业遥感的基础理论、农作物遥感识别方法及其应用等方面的研究,探究农作物种植格局的时空特征及其演变过程。先后主持科研项目5项,包括国家自然科学基金1项,省部级重点实验室基金1项,其他项目2项。相关研究成果在IEEE Transactions on Geoscience and Remote sensing 、Remote Sensing、Journal of Land Use Science等国际知名期刊发表。

  联系方式

  办公电话:

  邮箱:songqian01@caas.cn


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