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高懋芳

发布者:管理员发布时间:2024-01-04作者:Admin来源:人事处点击量:

高懋芳,女,农学博士。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员,农业遥感创新团队青年首席。主要从事农业遥感原理与应用、遥感与作物模型同化研究,在作物类型识别、长势遥感监测等方面取得重要进展。主持国家自然科学基金等国家级项目7项,以第一或通讯作者在农业生态环境领域期刊发表SCI论文24篇,其中影响因子大于8的论文5篇,第一完成人授权国家发明专利8件,获省部级奖4项。

教育背景

1999-2003 东北师范大学 理学学士

2003-2006 南京大学 理学硕士

2008-2011 中国农业科学院研究生院 农学博士

工作经历

2006-2009 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所  研究实习员

2009-2015 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所  助理研究员

2013.12-2015.1 美国新罕布什尔大学  博士后

2016.6 - 2016.7 法国斯特拉斯堡大学,访问学者

2017.6 – 2017.8 澳大利亚墨尔本大学,访问学者

2016-2022 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所  副研究员

2023至今  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所  研究员

社会兼职

中国遥感应用协会农业农村遥感分会  秘书长

中国遥感应用协会女科技工作者工作委员会  委员

中埃农业绿色发展联合实验室  中方负责人

Agronomy  编委

主持项目

1. 国家重点研发计划课题,黑土地粮食产能提升的水土资源承载力演变规律及关键调控技术,2022YFD1500204,2022-2027

2. 国家外国专家项目,一带一路国家作物需水量遥感监测国际合作研究,DL2022051001L,2022-2023

3. 国家自然科学基金专项项目,一带一路发展中国家农业遥感监测培训,42042005,2020

4. 国家自然科学基金面上项目,耦合遥感与作物生长模型的农业干旱预警研究,41871282,2019-2022

5. 973计划子课题,长江流域典型小流域碳氮循环数据库构建,2012CB417100,2012-2016

6. 国家自然科学基金国际合作项目,全球DNDC模型研究网络2013年国际研讨会,41310304035,2013

7. 国家自然科学基金青年基金项目,农田排水沟渠对面源氮素污染物的去除机制研究,41201508,2013-2015

获奖成果

1. 高懋芳(3/9),农田土壤墒情遥感监测关键技术创新与应用,2020年度河北省科学技术进步二等奖

2. 高懋芳(4/10),多源数据农业干旱预警关键技术及应用,2020年度安徽省科学技术进步二等奖

3. 高懋芳(4/5),农业干旱监测关键参数定量遥感反演方法研究,2019年中国农业科学院科学技术成果奖青年科技创新奖

4. 高懋芳(12/15),中国草原植被遥感监测关键技术研究与应用,2009年中华农业科技奖一等奖

代表性论文

1. Fukang Feng, Maofang Gao*, Ronghua Liu, Shuihong Yao, Guijun Yang, A Deep Learning Framework for Crop Mapping with Reconstructed Sentinel-2 Time Series Images, Computers and Electronics in Agriculture 213 (2023) 108227

2. Changhong Xu, Maofang Gao*, Jingwen Yan, Yunxiang Jin, Guijun Yang and Wenbin Wu*, MP-Net: An Efficient and Precise Multi-layer Pyramid Crop Classification Network for Remote Sensing Images, Computers and Electronics in Agriculture 212 (2023) 108065

3. Tianli Wang, Maofang Gao*, Chunling Cao, Jiong You, Xiwang Zhang, and Lanzhi Shen, Winter wheat chlorophyll content retrieval based on machine learning using in situ hyperspectral data, Computers and Electronics in Agriculture 193 (2022) 106728

4. Qiang Li, Maofang Gao*, Jianguo Li, Carbon emissions inventory of farm size pig husbandry combining Manure-DNDC model and IPCC coefficient methodology, Journal of Cleaner Production 320 (2021) 128854

5. Shilei Li, Maofang Gao*, Zhao-Liang Li, Sibo Duan, Pei Leng, Uncertainty analysis of SVD-based spaceborne far–red sun-induced chlorophyll fluorescence retrieval using TanSat satellite data, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 103 (2021) 102517

6. Chunling Cao, Tianli Wang, Maofang Gao*, Yang Li, Dandan Li, Huijie Zhang*, Hyperspectral inversion of nitrogen content in maize leaves based on different dimensionality reduction algorithms, Computers and Electronics in Agriculture, 190 (2021) 106461

7. Maofang Gao*, Zhao-Liang Li*, Sanchao Liu, Ya Gao, Pei Leng & Sibo Duan Drought loss assessment combining remote sensing and a crop growth model for maize in Yunnan Province, China, International Journal of Remote Sensing, (2019) 40:5-6, 2151-2165

8. Maofang Gao, Jianjun Qiu*, Changsheng Li, Ligang Wang, Hu Li, Chunyu Gao, Modeling nitrogen loading from a watershed consisting of cropland and livestock farms in China using Manure-DNDC, Agriculture, Ecosystems & Environment, 185 (2014) 88– 98.

其他代表性成果

1. 高懋芳 等,一种基于高分辨率卫星遥感影像的作物分类和识别方法,国家发明专利,ZL202310012593.2,2023年7月25日

2. 高懋芳 等,一种基于集成学习的小麦锈病分类方法,国家发明专利,ZL202110416254.1,2022年5月31日

3. 高懋芳 等,一种基于光谱新特征的反演叶片叶绿素含量的方法,国家发明专利,ZL202110415971.2,2021年11月16日

4. 高懋芳 等,一种反演叶片氮素含量的方法,国家发明专利,ZL202110333918.8,2021年9月28日

5. 高懋芳 等,一种基于多光谱遥感数据提取水体的方法,国家发明专利,ZL202011490474.0,2021年8月31日

6. 高懋芳 等,一种仅利用辐亮度数据反演叶绿素荧光光谱的方法,国家发明专利,ZL202010641670.7,2021年11月15日

7. 高懋芳 等,一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法,国家发明专利,ZL202010618605.2,2021年10月22日

8. 高懋芳 等,一种考虑荧光效应的干旱预警方法,国家发明专利,ZL201910016649.5,2019-12-17

指导研究生

根据学生的专业背景及个性特长制定相应的培养方案,指导其完成研究生阶段的学习,指导的2017-2022年入学的15名研究生,共发表20篇SCI论文,其中一区论文16篇,最高影响因子11.1。

1. 沈兰芝,2017年入学硕士(客座)

2. 李任君,2017年入学硕士(客座)

3. 李石磊,2018年入学硕士,现已硕博连读

4. 李强,2019年入学博士

5. 高雅,2019年入学博士(客座)

6. 王祺智,2019年入学硕士,2022年入学博士

7. 王天丽,2019年入学硕士(客座)

8. 潘倩,2019年入学硕士(客座)

9. 邓诗琴,2019年入学硕士(客座)

10. 张海天,2019年入学硕士(客座)

11. 狄艳,2020年入学硕士

12. 徐昌宏,2021年入学硕士(客座)

13. 杜胜男,2021年入学硕士(客座)

14. 冯富康,2022年入学硕士

15. 杨祖豪,2022年入学硕士(客座)

16. 高睿璐,2023年入学硕士

长期招收专业相关领域博士后。长期招收客座博士与硕士研究生,不介意你来自哪个学校,只在乎你是否爱学习肯努力,愿意接受挑战。目前指导的成绩最好的客座硕士生一年半2篇中科院一区SCI论文见刊,成绩最好的本单位统考硕士研究生在一年级就已发表一篇影响影响因子超过8的SCI论文。

联系方式

电话:010-82106851

邮箱:gaomaofang@caas.cn, snower198@163.com


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